能源+互聯網的故事聽了太多，不少企業都標榜自己要做“智慧能源”。到底傍上互聯網、云計算、大數據的能源可以智慧到什么程度?

2月24日，協合新能源集團有限公司發布了一款“Power+”云平臺，該平臺基于公有云PaaS(平臺即服務)架構，提供端到端智慧能源解決方案，利用大數據和人工智能算法，實時洞察資產運行的情況并產生優化策略，在設備故障停機前預測并診斷問題。

聽起來似乎還是“不接地氣”。就像歌曲里唱得“簡單點，說話的方式簡單點”，為了更清楚了解這款云平臺，無所不能(caixinenergy)專訪了協合能源互聯網總監康大海。

組件灰塵對發電量影響竟然能到40%

偌大的光伏電站，數以萬計的組件，該怎樣才能知道哪里有問題，哪里出故障了?常規的巡檢，不管是從效率上還是準確性上往往都是事倍功半。

在管理自己持有電站時，協合新能源同樣遇到了類似的痛點。

康大海介紹，之前他們也采用了一些企業推出的運維平臺，但正如他所說，“有的東西用了之后才知道好和不好，到底能不能解決問題”。他提到，目前市場上類似平臺“能做的就是把數據收集上來，出一個報表看一看。真正能做到現場運維，從某一個點上把電量提升的很少”。

基于此需求，他們推出的“power+”平臺開發了專門針對大型地面集成電站的數據展示模式，在一個界面里展示整個電站數萬個組串的情況并重新定義了匯流箱和組串的設備狀態。用不同顏色區分當前設備不同狀態，綠色表示正常，橙色是亞健康，紅色則是表示設備故障。根據顏色定位到那些處在故障或者亞健康狀態的設備。現場運維人員以此為依據就可以及時定位和處理故障。

康大海對無所不能(caixinenergy)表示，“power+”平臺目前的診斷算法可以診斷出光伏組件的常見問題，比如，究竟是灰塵、雜草問題，還是由于長期遮擋造成的熱斑和物理損壞等不可修復的問題。“我們這種分析算法的準確率已經達到80%以上”。

在實踐過程中，他們發現原來對光伏電站發電影響的最大因素是灰塵。為此研發團隊開發了光伏電站的灰塵影響和清洗收益模型：

2月14日，電站下了一場雨雪，這相當于對所有的光伏面板進行清洗，系統判斷灰塵影響特別低。

隨著灰塵積累增加，灰塵對電量的影響比例也增加，大約兩周后最高達到了10.48%。之后電站開始組織人員對光伏板做清洗，灰塵的影響開始逐步降低，又過了約兩周最低到3.65%。

這次清洗結束以后，灰塵又開始增加，發電量的影響也在逐漸增加。如果不做清洗會是什么樣?大約在4月初，灰塵最高影響發電量達到40%!

康大海介紹，他們在協合持有的一座40MW、年平均發電量五千萬度的電站運用“power+”平臺進行運維測試。在去年光照資源下降13.8%的條件下，該電站發電量卻逆勢上升2.58%。

“按該地區清潔能源電價水平，我們創造了六百萬的價值收益”，康大海說。

數據歸業主所有

除了檢測光伏電站，“power+”平臺也會將智能運維應用到風電場，通過智能算法分析哪些風機處于亞健康狀態，接下來會進一步推進功能落地。

說起風機，在接受記者采訪時，康大海提到另一個痛點。

在工業領域往往是制造商控制數據產生，作為業主想要接觸、得到這些數據，卻要被制造商牽制。他提到，在跟某風機制造廠商談項目時，該廠商采集了所有的風機數據。一臺風機五百個數據點，但作為業主的他們卻最多只能得到其中的70個。

基于此，“power+”提出，數據所有權必須歸業主所有，業主有知情權和選擇權，任何其他公司對數據的需求，需要拿到業主授權。

康大海說：“制造商不和業主打招呼就把數據拿走，這是不符合電力行業規定的。實際上必須要走流程。我們可以要求你，你要采走的數據，首先要把這個數據給到我，然后我再把這個數據給你。這樣才能保證業主的權利，制造商想要數據，必須要通過業主授權。”

“我也是希望我們這個平臺能夠把數據所有權的概念落地。”他補充說。(【無所不能文丨豌豆】)