11月4日—5日，第二屆電氣人工智能大會暨首屆電力企業人工智能論壇在南京舉行。遠光軟件高級副總裁曾增在會上作《人工智能驅動“ 能·碳·財·智” 四維融合 探索電力企業高質量發展新路徑》主旨報告，分享破解電力企業“能、碳、財”不可能三角，實現安全、綠色與效益協同發展的創新思考。
本次論壇由中國電工技術學會主辦，以 “人工智能深化協同，電力企業求索創新”為主題，旨在匯聚學術界、產業界和技術服務領域的頂尖力量，共同探討前沿技術、分享實踐成果、展望未來趨勢，加速構建新型電力系統，推動人工智能與電力行業廣泛深度融合。來自國家電網、南方電網、國家電投、中國華能、國家能源集團、中國電建等多家電力央企的專家代表參與交流研討。
曾增在演講中表示，在落實“雙碳”目標與新型電力系統加快建設的大背景下，電力企業正面臨來自能源、碳排放與經濟維度的三重挑戰：能源側存在高碳依賴轉型難、新能源消納與系統平衡難題；碳排側承受減排責任重壓、深度脫碳要求迫切；經濟側轉型投入巨大、成本控制難度高。他指出，在傳統孤立管理思維下，“能、碳、財”目標往往相互掣肘、難以協同最優：實現低碳需增加投入成本，而追求經濟效益又可能延誤能源轉型。這種多維目標構成的“不可能三角”，已成為制約電力企業實現高質量發展的關鍵瓶頸。
曾增分析，以上問題的根源在于“能、碳、財”在數據、業務及目標層面的深層割裂，導致企業缺乏全局洞察、資源錯配，難以作出系統最優決策。對此，他提出“能碳財智”四維融合的破局路徑：一是要打通數據孤島，搭建一體化數據共享平臺，奠定企業高效數據管理基礎；二是要貫通業務流程，構建“規劃-執行-評估”全流程協同閉環，確保企業“能、碳、財”管理的高效協同與持續優化；三是要強化AI智能中樞作用，以技術為紐帶，驅動“能、碳、財”業務的深度融合與協同決策。
在具體落地層面，AI可在“智能感知、分析預測、決策優化、控制執行”四大環節發揮關鍵作用，通過大小模型協同、統一數據驅動智能算法，賦能“能碳財”一體化管理，打通數據到決策的鏈路，從而推動碳管理從被動合規成本，轉變為可創造價值的主動經營資產；能源調度從經驗驅動，升級為動態尋優的最優模型；財務管理從事后記賬，轉向事前洞察與風險預判，最終實現安全、綠色與效益的協同統一。
當前，能源電力行業正迎來多重變革機遇，新生態、新模式蓬勃涌現，為產業升級開辟了廣闊的發展前景。在這一進程中，“能碳財智”的深度融合將為行業高質量發展注入強勁動力。與此同時，曾增也強調，要將產業發展的宏偉藍圖變為現實，也面臨產業鏈條長、技術協同難、數據壁壘高、風險投資大等眾多挑戰。對此，他呼吁行業各方共建共享、開放協作，通過構建開放生態平臺、深化產學研用合作、探索多元化合作模式、制定行業標準與規范等舉措，共同擘畫能源電力產業高質量發展的嶄新未來。
作為AI引領的企業數智化管理專家和智慧能源共創者，遠光軟件長期深耕數字企業、智慧能源領域，在能源電力行業管理軟件與央企智慧財務領域沉淀了深厚產品技術與實踐積累。未來也將攜手產業鏈上下游伙伴，為行業構建更高效、綠色、可持續的數智生態貢獻智慧與力量。
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